بررسی امکان استفاده از روش آنالیز ابعادی برای پیش بینی مصرف سوخت تراکتور های کشاورزی

پایان نامه
چکیده

مصرف سوخت های فسیلی از جمله موضوعاتی است که در سال های اخیر به طور ویژه مورد توجه محققین قرار گرفته است. بخش کشاورزی هم مستثنی از این مهم نبوده و تحقیقات زیادی پیرامون مصرف سوخت های فسیلی در این حیطه صورت گرفته و چون تراکتور به عنوان عامل اصلی مصرف انرژی فسیلی و تولید توان در بخش کشاورزی محسوب می شود، بیشتر تحقیقات دانشمندان در این بخش به مصرف سوخت تراکتور معطوف گشته است. از آنجا که توان مالبندی یکی از عوامل مهم و تاثیر گذار بر مصرف سوخت تراکتور می باشد، لذا در بیشتر تحقیقات مربوط به مکانیک تراکتور این عامل به عنوان فاکتوری مهم در ارزیابی تراکتور، مورد توجه محققین قرار گرفته است. در تحقیق حاضر با استفاده از آنالیز ابعادی ، آزمایشات مزرعه ای انجام شده و روش های آماری و کامپیوتری معادله ای جهت پیش بینی مصرف سوخت تراکتور به دست آمد. به منظور انجام آزمون های مزرعه ای از دو آزمایش فاکتوریل 4×3 در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی برای دو نوع و گاوآهن برگردان دار و بشقابی استفاده شد. دور موتور در سه سطح و نسبت انتقال جعبه دنده در چهار سطح به عنوان فاکتور های آزمایش در نظر گرفته شدند و متغیر های، نیروی کشش ناخالص، مقاومت غلتشی، لغزش چرخ های محرک و مصرف سوخت در سطوح مختلف فاکتور های آزمایش اندازه گیری شدند. با توجه به نتایج تحقیقات دو مدل برای پش بینی مصرف سوخت تراکتور در حین عملیات خاکورزی با گاوآهن های برگردان دار و بشقابی پیشنهاد گردید. پس از بدست آوردن معادلات مناسب جهت پیش بینی مصرف سوخت تراکتور، لازم بود که پارامتر های به کار رفته در معادلات پیشنهادی و همچنین معادله مربوط به توان مالبندی طوری انتخاب شوند که کمینه مقدار مصرف برای سوخت و بیشینه مقدار برای توان مالبندی حاصل گردد. برای نیل به این مقصود از الگوریتم ژنتیک چند منظوره، به عنوان روشی مناسب برای بهینه سازی معادلات به دست آمده استفاده شد.

منابع مشابه

پیش بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز

نفت یک کالای مهم اقتصادی و قیمت آن در بازارهای بین‌المللی بسیار اثرگذار و توانایی ارائه پیش‌بینی صحیح از وضعیت قیمت آن یکی از چالش‌های مهم علمی در سراسر جهان است. این مقاله به پیش‌بینی قیمت نفت با استفاده از روش متا آنالیز و مقایسه آن با سایر روش‌ها می‌پردازد. در این تحقیق از نتایج روش‌های ARMA،AR فازی، تاناکا فازی، حداقل مربعات فازی، شبکه عصبی، داده‌های شبیه‌سازی شده و داده‌کاوی مربوط به قیمت‌...

متن کامل

تعیین مدل ریاضی مناسب برای پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور های کشاورزی مورد استفاده د رکشت و صنعت نیشکر کارون

پیش بینی هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتور ها در واحد های مکانیزه کشاورزی از چند نقطه نظر حائز اهمیت است که سنجش دقیق تر میزان عایدی با لحاظ کردن این اقلام هزنیه تعیین عمر مفید تراکتور ها با بررسی روند تغییرات هزینه های مزبور وامکان بررسی علل نامطلوب افزایش هزینه ها در صورت ایجاد از جمله این موارد هستند این مطالعه به منظور تعیین یک مدل ریاضی مناسب که بتواندمقدار هزینه های تعمیر و نگهداری تراکتو...

متن کامل

پیش بینی مصرف انرژی بخش کشاورزی ایران با استفاده از مدل ترکیبی الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی

هدف از این مقاله ارزیابی الگوی ترکیبی شبکه­های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک در پیش بینی تقاضای انرژی بخش کشاورزی ایران می­باشد. برای این منظور، از داده­های سالانه مصرف انرژی بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیر خروجی مدل­های پیش­بینی و از داده­های سالانه جمعیت کل کشور و کل تولیدات بخش کشاورزی کشور به عنوان متغیرهای ورودی مدل­های پیش­بینی استفاده شد. در پایان به منظور مقایسه نتایج پیش­بینی مدل ترکیبی...

متن کامل

پیش بینی کننده های روانشناختی گذر از مراحل مصرف سیگار

زمینه و هدف: شروع زود هنگام مصرف سیگار مهمترین تعیین کننده مدت زمان مصرف، مقدار مصرف روزانه و احتمال وابستگی به نیکوتین است. هدف مطالعه حاضر تعیین پیش بینی کننده های روانشناختی گذر از مراحل مصرف سیگار می باشد. روش کار: 1132 دانش آموز حاضر در 45 کلاس (دامنه سنی19-14سال)، دو بار با فاصله زمانی 8 ماه مورد بررسی قرار گرفتند. در شروع مطالعه دانش آموزان پرسشنامه ای را در رابطه با رفتار مصرف سیگار و ا...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده کشاورزی

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023